随着网络性能提升,云端计算架构逐步向存算分离转变,AWS Aurora 率先在数据库领域实现了这个转变,大数据计算领域也迅速朝此方向演化。 存算分离在云端有明显优势,不但可以充分发挥弹性计算的灵活,同时集中的托管存储可以提供更大的容量和更低的成本,避免了云端大量自建存储集群的维护代价 ...
摘要:为了解决现阶段大数据存算分离痛点问题,华为云大数据推出重量级数据湖Catalog服务。 背景 随着 G IoT等技术的发展,企业积累了越来越多的数据,需要激发更多的数据价值变现。传统大数据平台从建设到落地的长周期,不利于业务的高速发展 平台建成后,维护 升级 扩容均以集群为单位,管理离散,操作繁重。 众多用户采用了华为云大数据存算分离方案,存算分离解决方案指的是业务数据分离,共享的是数据, ...
2021-04-01 10:19 0 331 推荐指数:
随着网络性能提升,云端计算架构逐步向存算分离转变,AWS Aurora 率先在数据库领域实现了这个转变,大数据计算领域也迅速朝此方向演化。 存算分离在云端有明显优势,不但可以充分发挥弹性计算的灵活,同时集中的托管存储可以提供更大的容量和更低的成本,避免了云端大量自建存储集群的维护代价 ...
一、元数据概述 1、元数据定义 元数据:按传统的定义,元数据就是关于数据的数据; 元数据的用途: 打通源数据、数据仓库、数据应用,记录数据从产生到消亡的全过程; 主要记录:数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库中 ...
现在大数据仓储都low了,搞数据湖 ...
摘要:烟囱式的数据平台建设导致“数据孤岛”,“一湖两平台”的金融数据湖让大数据发挥最大的业务价值。 大数据技术经过近几年的快速发展,在企业数据中心的基础设施上已不鲜见,尤其是金融行业,大数据技术应用一直走在其它行业前面,它们在以数据湖、融合数仓、湖内数仓(Data LakeHouse ...
一、Delta、Hudi、Iceberg对比概览 由于Apache Spark在商业化上取得巨大成功,所以由其背后商业公司Databricks推出的Delta lake也显得格外亮眼。在没有delta数据湖之前,Databricks的客户一般会采用经典的lambda架构来构建他们的流 ...
数据分析离不开数据库,如何使用python连接MySQL数据库,并进行增删改查操作呢? 我们还会遇到需要将大批量数据导入数据库的情况,又该如何使用Python进行大数据的高效导入呢? 本文会一一讲解,并配合代码和实例。 一、背景 我是在Anaconda notebook中进行连接实验 ...
非常大,数据库主机的压力非常大,虽然我们采取了分库措施,但是有些大表、核心业务表的访问压力又非常大,例如 ...
由于最近在做主数据方面的项目,就去各论坛了解了一下有关主数据的姿势。这次来记录一下元数据和数据元的区别。 数据元(Data element):又称数据类型,通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元。在特定的语义环境中被认为是不可再分的最小数据单元 ...