为init_method="env://"(默认的环境变量方法) # 单机多卡并行计算示例 import ...
torch.nn.parallel.DistributedDataParallel提供了更为高效的单机多卡和多机多卡训练接口。 DistributedDataParallel并行库接口参数参考: https: www.cnblogs.com jiangkejie p .html 这里给出单机多卡的具体实现步骤 参考: https: github.com tczhangzhi pytorch dis ...
2021-03-31 20:03 0 1294 推荐指数:
为init_method="env://"(默认的环境变量方法) # 单机多卡并行计算示例 import ...
参考: https://pytorch.org/docs/stable/nn.html https://github.com/apachecn/pytorch-doczh/blob/master/docs/1.0/blitz_data_parallel_tutorial.md https ...
1. nn.DataParallel torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0) module -要并行化的模块 device_ids (python列表:int ...
[源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (6)--并行计算 目录 [源码解析] PyTorch 流水线并行实现 (6)--并行计算 0x00 摘要 0x01 总体架构 1.1 使用 1.2 前向传播 ...
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平常写的程序,无论是单线程还是多线程,大多只有一个进程,而且只能在一个核心里工作。所以很多应用程序即使正在满载运行,在任务管理器中CPU使用量还是只有50%(双核CPU)或25%(四核CPU) 如果能让一个程序自己建立出多个进程,并且让它们并行运行,那么就可以在不同cpu核心上同时运行,进而实现 ...
主要函数:parfor 并行 for 循环 说明: parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函数中或在共享内存多核平台上并行运行的 C/C++ 代码中创建一个循环。 parfor 循环对 InitVal ...
1 什么是并行计算? 串行计算: 传统的软件通常被设计成为串行计算模式,具有如下特点: 一个问题被分解成为一系列离散的指令; 这些指令被顺次执行; 所有指令均在一个处理器上被执行; 在任何时刻,最多只有一个指令能够被执行。 并行计算: 简单 ...