原文:pytorch中基于DistributedDataParallel实现多卡并行计算

torch.nn.parallel.DistributedDataParallel提供了更为高效的单机多卡和多机多卡训练接口。 DistributedDataParallel并行库接口参数参考: https: www.cnblogs.com jiangkejie p .html 这里给出单机多卡的具体实现步骤 参考: https: github.com tczhangzhi pytorch dis ...

2021-03-31 20:03 0 1294 推荐指数:

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pytorch利用多个GPU并行计算

参考: https://pytorch.org/docs/stable/nn.html https://github.com/apachecn/pytorch-doczh/blob/master/docs/1.0/blitz_data_parallel_tutorial.md https ...

Mon Aug 03 23:30:00 CST 2020 0 2473
pytorch多GPU并行计算pytorch并行

1. nn.DataParallel torch.nn.DataParallel(module, device_ids=None, output_device=None, dim=0) module -要并行化的模块 device_ids (python列表:int ...

Tue Jul 07 01:58:00 CST 2020 0 1033
pytorch利用多个GPU并行计算多gpu

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.csdn.net/Answer3664/article/details/98992409参考: https://pytorch.org/docs ...

Fri Sep 06 00:05:00 CST 2019 0 2324
用Python实现多核心并行计算

平常写的程序,无论是单线程还是多线程,大多只有一个进程,而且只能在一个核心里工作。所以很多应用程序即使正在满载运行,在任务管理器CPU使用量还是只有50%(双核CPU)或25%(四核CPU) 如果能让一个程序自己建立出多个进程,并且让它们并行运行,那么就可以在不同cpu核心上同时运行,进而实现 ...

Sat Mar 12 08:18:00 CST 2016 0 27543
MATLAB 并行计算

主要函数:parfor 并行 for 循环 说明: parfor LoopVar = InitVal:EndVal; Statements; end 在生成的 MEX 函数或在共享内存多核平台上并行运行的 C/C++ 代码创建一个循环。 parfor 循环对 InitVal ...

Tue Aug 25 22:52:00 CST 2020 0 720
并行计算简介

1 什么是并行计算? 串行计算: 传统的软件通常被设计成为串行计算模式,具有如下特点: 一个问题被分解成为一系列离散的指令; 这些指令被顺次执行; 所有指令均在一个处理器上被执行; 在任何时刻,最多只有一个指令能够被执行。 并行计算: 简单 ...

Wed Jun 19 17:48:00 CST 2019 0 977
 
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