二分类实现多分类
引言 很多分类器在数学解释时都是以二分类为例，其数学推导不适用于多分类，模型本身也只能用于二分类，如SVM，Adaboost ， 但是现实中很多问题是多分类的，那这些模型还能用吗 二分类 to 多分类 更改数学原理 改变这些模型的原理，重新推导数学公式，然后代码实现。 这种 ...
原文：Cross-entropy loss多分类与二分类
看了好几次这个loss了，每次都容易忘，其他的博客还总是不合我的心意，所以打算记一下： 先说二值loss吧，即二分类问题 一 二分类 直接解释： 假设有两个类 ， 。我们需要做的就是，使得属于 类的训练样本x经过网络M x 之后的输出y尽可能的靠近 ，相反则使得属于 类的训练样本x经过网络M x 之后的输出y尽可能的靠近 。 分析上面这个公式，我们训练网络的直接手段当然是采用梯度下降法使得Loss ...
2021-03-31 12:03 0 702 推荐指数：
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