如何分析及处理 Flink 反压？
反压（backpressure）是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是 pull-based 的，所以反压 ...
原文：如何处理分析Flink作业反压的问题？
摘要：反压是 Flink 应用运维中常见的问题，它不仅意味着性能瓶颈还可能导致作业的不稳定性。 反压 backpressure 是实时计算应用开发中，特别是流式计算中，十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。 问题场景 客户作业场景如下图所示，从DMS kafka通过DLI Flink将业务数据实时清洗存储到DWS。 其中，D ...
2021-03-31 10:18 0 283 推荐指数：
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Flink如何分析及处理反压?
1.概念 反压（backpressure）是流式计算中十分常见的问题。 反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈，处理速率跟不上上游发送数据的速率，而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦，消费端数据源是 pull-based ...
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