参考: 官网: https://atlas.apache.org 简单介绍: https://cloud.tencent.com/developer/article/1544396 GG https://blog.csdn.net/wangpei1949/article ...

随着数字化转型的工作推进，数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为Hadoop生态最紧密的元数据管理与发现工具，Atlas在其中扮演着重要的位置。但是其官方文档不是很丰富，也不够详细。所以整理了这份文档供大家学习使用。 本文档基于Atlas2.1.0版本，整理自部分官网内容，各种博客 ...

://atlas.apache.org/ Atlas是Hadoop的数据治理和元数据框架。 Atlas是一组可扩展和 ...

本文由 网易云 发布。 作者：网易/刘勋（本篇文章仅限知乎内部分享，如需转载，请取得作者同意授权。） 面对海量且持续增加的各式各样的数据对象，你是否有信心知道哪些数据从哪里来以及它如何随时间而变化？采用Hadoop必须考虑数据管理的实际情况，元数据与数据治理成为企业级数据湖 ...

数据治理意义重大，传统的数据治理采用文档的形式进行管理，已经无法满足大数据下的数据治理需要。而适合于Hadoop大数据生态体系的数据治理就非常的重要了。 ​ 大数据下的数据治理作为很多企业的一个巨大的难题，能找到的数据的解决方案并不多，但是好在近几年，很多公司已经进行了尝试并开源了出来，本文 ...

前言 近几年来数据的量级在疯狂的增长，由此带来了系列的问题。作为对人工智能团队的数据支撑，我们听到的最多的质疑是 “正确的数据集”，他们需要正确的数据用于他们的分析。我们开始意识到，虽然我们构建了高度可扩展的数据存储，实时计算等等能力，但是我们的团队仍然在浪费时间寻找合适的数据集来进行分析 ...

如题，今天要聊得这个话题，包含了四个“治理”。 先上一张图： 看完这张图你有什么想法，这张图说明了什么？ 它是在描述公司治理、IT治理、数仓治理和数据治理的关系吗？ 如果这张图是在描述四个“治理”之间的层次结构，那你认为哪一个结构是正确的呢？ 如果您是企业的高管，您会选 ...

没有被管理的数据很难实现价值转换，很难被称之为数据资产。 在业务数据化、数据资产化再到数据价值指导业务发展的路上，合理的数据分类，再有针对的进行管理、运营是必不可少的。 常见的分类维度，可以把数据资产分为：数据和描述数据的数据，也就是元数据，再高阶的分类还可以分为描述元数据的数据，也就是元元数据 ...