Bayes理论与多传感器数据融合
1. 背景介绍 多传感器数据融合是一种处理多源异构信源信息的方法，而Bayes理论是一种概率推理方法。 为了更好地讨论多传感器数据融合方法在具体问题中的应用，我们这里引入“单信源二元信号统计检测问题”作为问题场景，目的是更好地阐述多传感器数据融合技术是如何解决传统算法在面对多个信源时的挑战 ...
原文：RabbitMQ 入门 (Go) - 3. 模拟传感器，生成数据并发布
现在，我们需要模拟传感器，生成数据，并发布到RabbitMQ。 建立传感器项目 在GOPATH src下建立文件夹sensors，使用go mod init初始化，并创建main.go。 同时别忘了安装amqp的包：go get u github.com streadway amqp 我们要生成一些模拟数据，生成数据有一定的范围 位于一个最大值和最小值之间 ，如下图： 因此，我们需要这样几个配置参 ...
2021-03-30 20:23 0 441 推荐指数：
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目录 1.前言 2.数据竞争 2.1 示例一 2.1.1 测试 2.1.2 data race 检测 2.1.3 data race 配置 2.2 循环中使用goroutine引用临时 ...