原文:利用spaCy对中文文本分词和去除停用词处理

spaCy简介 spaCy语言模型包含了一些强大的文本分析功能,如词性标注和命名实体识别功能。目前spaCy免费支持的语言有:英文 德语 法语 西班牙语 葡萄语 意大利语和荷兰语,其他的语言也在慢慢的增长。对于spaCy处理中文文本 本文选取了 天龙八部 小说来示例 具体实现过程如下: 对文本进行分词处理并去除停用词保存成一个txt 首先,在导入spaCy相关模块后,需要加载中文处理包。然后读取小 ...

2021-03-30 16:56 0 523 推荐指数:

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如何在java中去除中文文本停用词

1. 整体思路 第一步:先将中文文本进行分词,这里使用的HanLP-汉语言处理包进行中文文本分词。 第二步:使用停用词表,去除分好的词中的停用词。 2. 中文文本分词环境配置 使用的HanLP-汉语言处理包进行中文文本分词。 ·HanLP-汉语言处理包下载,可以去github上下载 ...

Tue Apr 30 17:09:00 CST 2019 0 583
中文文本处理——去除中文字符、去除停用词、统计词频

去除中文字符  在打开文本文件时,如果删掉这两个条件 可能会出现以下报错。 解决办法: 首先,保存(或者另存为)文件时,将编码一项选择utf-8格式。然后打开文件时,写入时代码写为 这样就可以正常打开文件了。 去除 ...

Sat Mar 14 22:34:00 CST 2020 0 5898
中文分词停用词的作用

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_56d8ea9001018i6y.html 首先什么是中文分词stop word? 英文是以词为单位的,词和词之间是靠空格隔开,而中文是以字为单位,句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如,英文句子I am ...

Tue Jun 06 18:20:00 CST 2017 0 2214
python利用jieba进行中文分词停用词

中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。 分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块。待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。注意:不建议直接输入 GBK ...

Sun Mar 11 00:29:00 CST 2018 0 4744
python去除停用词(结巴分词下)

python 去除停用词 结巴分词 import jieba #stopwords = {}.fromkeys([ line.rstrip() for line in open('stopword.txt') ]) stopwords ...

Tue Nov 10 23:20:00 CST 2015 0 19079
文本分析:停用词

停用词中文停用词表(1208个 北邮人论坛上的两个停用词表 ...

Sat Aug 24 06:08:00 CST 2019 0 397
 
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