1.实数数的表示 参考深入理解C语言-03-有符号数,定点数,浮点数 1.1定点数 一般在没有FPU寄存器的嵌入式系统中使用比较多。比如常见的32位系统中,将高16位作为整数部分,低16位作为小数部分。这样就可以用整数 ...
你想获得双倍训练速度的快感吗 你想让你的显存空间瞬间翻倍吗 如果我告诉你只需要三行代码即可实现,你信不 在这篇博客里,瓦砾会详解一下混合精度计算 Mixed Precision ,并介绍一款Nvidia开发的基于PyTorch的混合精度训练加速神器 Apex,最近Apex更新了API,可以用短短三行代码就能实现不同程度的混合精度加速,训练时间直接缩小一半。 话不多说,直接先教你怎么用。 PyTor ...
2021-03-30 16:26 0 601 推荐指数:
1.实数数的表示 参考深入理解C语言-03-有符号数,定点数,浮点数 1.1定点数 一般在没有FPU寄存器的嵌入式系统中使用比较多。比如常见的32位系统中,将高16位作为整数部分,低16位作为小数部分。这样就可以用整数 ...
混合精度训练 混合精度训练是在尽可能减少精度损失的情况下利用半精度浮点数加速训练。它使用FP16即半精度浮点数存储权重和梯度。在减少占用内存的同时起到了加速训练的效果。 IEEE标准中的FP16格式如下: 取值范围是5.96× 10−8 ~ 65504,而FP32则是1.4×10-45 ...
1 浮点数在内存中分配的空间大小 在LeetCode的编译环境下: float:4字节(32位) double:8字节(64位) 2 浮点数的精度 测试1: 输出结果如下: 测试2: 输出结果如下: 测试 ...
一、单精度浮点数 先来简单了解一下浮点数在计算机中的存储方式。根据IEEE 754标准,单精度浮点数格式如下(所有位取0): 符号位 指数部分 尾数 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
常见的浮点类型有fp16,fp32,bf16,tf32,fp24,pxr24,ef32,能表达的数据范围主要看exponent,精度主要看fraction。 可以看出表达的数据范围看fp32,bf16,tf32,pxr24和ef32都是一样的,因为大家能表达的都是-2254~2255这个大概范围 ...
本篇先介绍IEEE754标准中针对浮点数的规范,然后以问答形式补充有关浮点数的知识点。 (一)IEEE754标准 IEEE 754 标准即IEEE浮点数算术标准,由美国电气电子工程师学会(IEEE)计算机学会旗下的微处理器标准委员会发布。 以32位float数据 ...
如果我告诉你,中关村配置最高的电子计算机的计算精度还不如一个便利店卖的手持计算器,你一定会反驳我:「今天写博客之前又忘记吃药了吧」。 你可以用最主流的编程语言计算 0.2 + 0.4,如果你使用的是 Chrome、FireFox、IE 8+,可以按 F12 键,然后找到 「控制台」,输入上面 ...
C#中的浮点数,分单精度(float)和双精度(double): float 是 System.Single 的别名,介于 -3.402823e38 和 +3.402823e38 之间的32位数字,符合二进制浮点算法的 IEC 60559:1989 (IEEE 754) 标准; double ...