一、实验目的 (1)熟悉 Spark 的 RDD 基本操作及键值对操作; (2)熟悉使用 RDD 编程解决实际具体问题的方法。 二、实验平台 操作系统:Ubuntu16.04 Spark ...
一 filter,map,flatmap练习: .读文本文件生成RDD lines lines sc.textFile file: usr local spark mycode rdd word.txt .将一行一行的文本分割成单词 words words lines.flatMap lambda line:line.split .collect .全部转换为小写 sc.parallelize w ...
2021-03-29 21:25 22 79 推荐指数:
一、实验目的 (1)熟悉 Spark 的 RDD 基本操作及键值对操作; (2)熟悉使用 RDD 编程解决实际具体问题的方法。 二、实验平台 操作系统:Ubuntu16.04 Spark ...
介绍: RDD--Resilient Distributed Dataset Spark中RDD是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD被分为多个分区,这些分区运行在集群的不同的节点上。RDD可以包含Python、Java、Scala中的任意类型的对象,以及自定义的对象。 创建RDD的两种 ...
一、实验目的 (1)熟悉 Spark 的 RDD 基本操作及键值对操作; (2)熟悉使用 RDD 编程解决实际具体问题的方法。 二、实验平台 操作系统:centos6.4 Spark 版本:1.5.0 三、实验内容 实验一: 1.spark-shell 交互式编程 请到 ...
一、实验目的 (1)熟悉 Spark 的 RDD 基本操作及键值对操作; (2)熟悉使用 RDD 编程解决实际具体问题的方法。 二、实验平台 操作系统:Ubuntu16.04 Spark ...
一句话说,在Spark中对数据的操作其实就是对RDD的操作,而对RDD的操作不外乎创建、转换、调用求值。 什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset),弹性分布式数据集。 它定义了如何在集群的每个节点上操作数据的一系列命令 ...
…… (1) 该系总共有多少学生; scala> val rdd = sc.tex ...
注意:spark的编码格式是utf-8,其他的格式会有乱码,所以文件要使用utf-8编码 pom.xml: View Code (1)该系总共有多少学生 ...
Spark 对数据的核心抽象——弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,简称 RDD)。RDD 其实就是分布式的元素集合。在 Spark 中,对数据的所有操作不外乎创建 RDD、转化已有 RDD 以及调用 RDD 操作进行求值。而在这一切背后,Spark ...