pandas.DataFrame.iloc iloc基于位置进行索引,主要是整数,也可以用布尔数组 iloc的输入可以是:单个整数、整数列表或数组、整数切片、布尔数组 pandas.DataFrame.loc loc基于行和列的标签进行索引 loc的输入可以是:单个标签 ...
loc与iloc功能介绍:数据切片。通过索引来提取数据集中相应的行数据or列数据 可以是多行or多列 总结: 不同: . loc函数通过调用index名称的具体值来取数据 . iloc函数通过行序号来取数据 . 取多行数据时iloc不包含末尾 . 对数据进行筛选使用loc函数,当使用loc函数时,如果index不具有特定意义,而且重复,那么提取的数据需要进一步处理,可用.reset index ...
2021-03-29 11:05 0 770 推荐指数:
pandas.DataFrame.iloc iloc基于位置进行索引,主要是整数,也可以用布尔数组 iloc的输入可以是:单个整数、整数列表或数组、整数切片、布尔数组 pandas.DataFrame.loc loc基于行和列的标签进行索引 loc的输入可以是:单个标签 ...
loc:通过行标签索引数据 iloc:通过行号索引行数据 ix:通过行标签或行号索引数据(基于loc和iloc的混合) 代码: 结果: 分析: loc()是根据table的行标签获取一行数据 iloc()是根据table的行索引获取一行数据 ix ...
oc与iloc函数 loc函数 import pandas as pd import numpy # 导入数据 df = pd.read_csv(filepath_or_buffer="D://movie.csv") df_new = df.set_index(["country ...
loc:通过行标签索引数据 iloc:通过行号索引行数据 ix:通过行标签或行号索引数据(基于loc和iloc的混合) 使用loc、iloc、ix索引第一行数据: loc: iloc: ix: ...
loc函数:通过行索引 "Index" 中的具体值来取行数据(如取"Index"为"A"的行) iloc函数:通过行号来取行数据(如取第二行的数据) 本文给出loc、iloc常见的五种用法,并附上详细代码。 1. 利用 ...
loc和iloc的区别,这两个有点容易混淆,因此需要特殊方式来加强记忆 总结: 1. loc使用范围比iloc更广更实用,loc可以使用切片、名称(index,columns)、也可以切片和名称混合使用;但是loc不能使用不存在的索引来充当切片取值,像-1 2. iloc只能用整数来取数 ...
oc——通过行标签索引行数据 iloc——通过行号索引行数据 ix——通过行标签或者行号索引行数据(基于loc和iloc 的混合) 同理,索引列数据也是如此! 举例说明: 1、分别使用loc、iloc、ix 索引第一行的数据: (1)loc import pandas as pddata ...
loc 从特定的 gets rows (or columns) with particular labels from the index. iloc gets rows (or columns) at particular positions in the index (so it only ...