当你要删除某一行或者某一列时,用drop函数,它不改变原有的df中的数据,而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据。 1.命令: df.drop() 删除行:df.drop('apps') 删除列:df.dorp('col', axis=1),删除列要加axis ...
drop函数基本介绍: 功能:删除数据集中多余的数据 常用参数详解: labels:待删除的行名or列名 axis:删除时所参考的轴, 为行, 为列 index:待删除的行名columns:待删除的列名level:多级列表时使用,暂时不作说明inplace:布尔值,默认为False,这是返回的是一个copy 若为True,返回的是删除相应数据后的版本errors一般用不到,这里不作解释 举例说明: ...
2021-03-29 10:41 0 1291 推荐指数:
当你要删除某一行或者某一列时,用drop函数,它不改变原有的df中的数据,而是返回另一个dataframe来存放删除后的数据。 1.命令: df.drop() 删除行:df.drop('apps') 删除列:df.dorp('col', axis=1),删除列要加axis ...
pandas的concat函数用于连接两个DataFrame数据,drop函数用于删除DataFrame数据中的行或者列。 首先导入需要的库 pandas和numpy: 1. 创建DataFrame,可以使用数组或者列表、字典来创建数据 2. 也可创建一个 ...
目录 drop函数 Axis(轴)含义 drop用法实验 delete函数 drop函数 这是drop函数的所有参数 labels是指要删除的标签,一个或者是列表形式的多个; axis是指处哪一个轴; columns是指某一 ...
整理了100个Pandas常用的函数,分别分为6类:统计汇总函数、数据清洗函数、数据筛选、绘图与元素级运算函数、时间序列函数和其他函数。 统计汇总函数 函数 含义 min() 计算最小值 ...
1 import语句 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import datetime import re 2 文件读取 3 数据预处理 ...
一、常用功能及函数简介 包导入 一般我们需要做如下导入,numpy和pandas一般需要联合使用: import pandas as pdimport numpy as np本文采用如下缩写: df:Pandas DataFrame对象s: Pandas Series对象数据导入 ...
diff函数是用来将数据进行某种移动之后与原数据进行比较得出的差异数据,举个例子,现在有一个DataFrame类型的数据df,如下: index value1 A 0 B ...
shift函数是对数据进行移动的操作,假如现在有一个DataFrame数据df,如下所示: index value1 A 0 B 1 C ...