Java解决TopK问题（使用集合和直接实现）
在处理大量数据的时候，有时候往往需要找出Top前几的数据，这时候如果直接对数据进行排序，在处理海量数据的时候往往就是不可行的了，而且在排序最好的时间复杂度为nlogn，当n远大于需要获取到的数据的时候，时间复杂度就显得过高。 使用最小堆或者最大堆可以很好地解决Top大问题或者Top小问题 ...
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目录 一、什么是Top K问题 二、Top K的实际应用场景 三、Top K的代码实现及其效率对比 1.用堆来实现Top K 2.用快排来实现Top K 3.用堆或用快排来实现 TopK 的效率对比 正文 一、什么是Top K问题？ 给一个无序的数组 ...
最大堆 最小堆 解决TOPK问题
* 2 + 2; 以下代码实现了最大堆最小堆，当比较函数使用std::greater，得到最大堆，当比较函数 ...
TOPK 问题
TOPK 问题 描述 如从海量数字中寻找最大的 k 个，这类问题我们称为 TOPK 问题，通常使用堆来解决： 求前 k 大，用最小堆 求前 k 小，用最大堆 例子 现有列表 [1, 2, 0, 3, 5], 求前 2 个大的元素。 如传入列表和 k = 2，输出 ...
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分治思想--快速排序解决TopK问题
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topk问题（python版本）
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