Huggingface中的BERT模型的使用方法
安装Huggingface的transformers库，安装该库之前要确保下载了pytorch或者tensorflow2.0的框架。 transformers库安装好之后我们就可以使用其提供的预训练模型进行使用了。使用之前先介绍一些相关的内容：一个完整的transformer ...
原文：huggingface模型下载方法
请见： https: blog.csdn.net Steven L article details ...
2021-03-28 16:42 0 525 推荐指数：
相关推荐
NLP（三十四）：huggingface transformers预训练模型如何下载至本地，并使用？
huggingface的transformers框架，囊括了BERT、GPT、GPT2、ToBERTa、T5等众多模型，同时支持pytorch和tensorflow 2，代码非常规范，使用也非常简单，但是模型使用的时候，要从他们的服务器上去下载模型，那么有没有办法，把这些预训练模型下载好，在使用 ...
pytorch+huggingface实现基于bert模型的文本分类（附代码）
从RNN到BERT 一年前的这个时候，我逃课了一个星期，从澳洲飞去上海观看电竞比赛，也顺便在上海的一个公司联系了面试。当时，面试官问我对RNN的了解程度，我回答“没有了解”。但我把这个问题带回了学校 ...
huggingface 🤗 Transformers的简单使用
Main concepts The library is built around three types of classes for each ...
NLP经典网站huggingface
https://huggingface.co/transformers/quickstart.html ...
huggingface tokenizer错误
如果继承了Tokenizer例如mTokenizer(GPT2Tokenizer)，在__init__中加入了一些新tokens，这样在save之后from_pretrained时不能用mTokeni ...
pytorch预训练模型的下载地址以及解决下载速度慢的方法
pytorch快速加载预训练模型参数的方式 https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision/models 常用预训练模型在这里面 总结下各种模型的下载地址： 解决下载速度慢的方法： 1.换移动网 ...
华为NEZHA模型下载
https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model/tree/master/NEZHA-TensorFlow ...