线性方程组的迭代解法——共轭梯度法
1.代码 %%共轭梯度法（用于求解正定对称方程组） %%线性方程组M*X = b，M是方阵，X0是初始解向量,epsilon是控制精度 function CGM = Conjugate_gradient_method(M,b,X0,epsilon) m = size(M);up ...
原文：Ax = b 的迭代解法 —— 共轭梯度 （算法步骤）
线性方程组 Ax b 除了高斯消元法以外，还有其它的迭代解法，这里我们说的是共轭梯度法。 这里只针对 A 满足 对称 , 正定 即 ，并且是实系数的，那么我们可以用 梯度下降 和 共轭梯度 来解线性方程组 ： 向量和是共轭的 相对于A 如果满足： 下图两两向量都是针对所在梯度处的矩阵 共轭 的： 把梯度变换一下，就可以看出 共轭 其实也就是某种正交： 共轭梯度法解： 算法步骤： from wiki ...
2021-03-28 07:39 0 376 推荐指数：
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