原文:【python学习笔记】pytorch中的nn.LSTM

本文参考了: pytorch中的nn.LSTM模块参数详解 人人都能看懂的LSTM torch.nn.LSTM 函数维度详解 lstm示意图 右侧为LSTM示意图 torch.nn.lstm input size,hidden size,num layers,bias,batch first,dropout,bidirectional 参数 input size:输入的维度 embedding s ...

2021-03-27 23:52 0 1363 推荐指数:

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Pytorchnn.LSTM和KerasLSTM对比

最近真的要被lstm整蒙了,一直理解不了,比如要3预测1,那么这个1怎么体现呢?? https://stackoverflow.com/questions/62204109/return-sequences-false-equivalent-in-pytorch-lstm Pytorch ...

Sat Jul 03 22:53:00 CST 2021 0 241
pytorch nn.LSTM()参数详解

输入数据格式:input(seq_len, batch, input_size)h0(num_layers * num_directions, batch, hidden_size)c0(num_la ...

Mon Jul 15 01:11:00 CST 2019 0 3709
python学习笔记pytorchnn.Embedding用法

本篇博客参考文章: 通俗讲解pytorchnn.Embedding原理及使用 embedding 词嵌入,通俗来讲就是将文字转换为一串数字。因为数字是计算机更容易识别的一种表达形式。 我们词嵌入的过程,就相当于是我们在给计算机制造出一本字典的过程。计算机可以通过这个字典来间接地识别文字 ...

Sat Apr 03 07:18:00 CST 2021 0 1400
nn.LSTM输入、输出、参数及pad

1.LSTM的三个输出output, hidden, cell,分别表示什么意思? https://blog.csdn.net/wangwangstone/article/details/90296461 这里最后的代码能搞明白。 输入数据格式: (三个输入) input ...

Thu Sep 24 20:53:00 CST 2020 0 1006
pytorchLSTM笔记

1 torch 与keras的不同 pytorchLSTM初始化时的句子长度不是固定的,是可以动态调整的,只是作为batch训练时,需要保证句子的长度是统一的。 keras初始化模型是必须传入句子长度,也就是lstm的单元数,这个是模型参数的一部分 经实验证明,不同的输入长度 ...

Mon Sep 16 22:58:00 CST 2019 0 1397
[PyTorch 学习笔记] 3.1 模型创建步骤与 nn.Module

本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson3/module_containers.py 这篇文章来看下 PyTorch 中网络模型的创建步骤。网络模型的内容如下,包括模型创建和权值 ...

Sat Aug 29 03:36:00 CST 2020 0 981
Pytorch学习笔记04----LSTM模型理解及入门使用

1.PytorchLSTM模型参数说明 Pytorch官方文档参数说明: 参数列表: input_size:x的特征维度,自然语言处理中表示词向量的特征维度(100维、200维、300维) hidden_size:隐藏层的特征维度 ...

Fri Jul 24 17:10:00 CST 2020 0 1419
 
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