1、原理 布隆过滤器的巨大用处就是,能够迅速判断一个元素是否在一个集合中。因此他有如下三个使用场景: 网页爬虫对URL的去重,避免爬取相同的URL地址 反垃圾邮件,从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱(同理,垃圾短信) 缓存穿透,将所有可能存在的数据缓存放到布 ...
前面我们提到,在防止缓存穿透的情况 缓存穿透是指,缓存和数据库都没有的数据,被大量请求,比如订单号不可能为 ,但是用户请求了大量订单号为 的数据,由于数据不存在,缓存就也不会存在该数据,所有的请求都会直接穿透到数据库。 ,我们可以考虑使用布隆过滤器,来过滤掉绝对不存于集合中的元素。 布隆过滤器是什么呢 布隆过滤器 Bloom Filter 是由布隆 Burton Howard Bloom 在 年提 ...
2021-03-27 15:12 0 326 推荐指数:
1、原理 布隆过滤器的巨大用处就是,能够迅速判断一个元素是否在一个集合中。因此他有如下三个使用场景: 网页爬虫对URL的去重,避免爬取相同的URL地址 反垃圾邮件,从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱(同理,垃圾短信) 缓存穿透,将所有可能存在的数据缓存放到布 ...
http://blog.itpub.net/31561269/viewspace-2639083/ https://juejin.im/post/5cfd060ee51d4556f76e8067 ...
Bloom Filter布隆过滤器算法背景如果想判断一个元素是不是在一个集合里,一般想到的是将集合中所有元素保存起来,然后通过比较确定。链表、树、散列表(又叫哈希表,Hash table)等等数据结构都是这种思路,存储位置要么是磁盘,要么是内存。很多时候要么是以时间换空间,要么是以空间换时间 ...
Redis的基于缓存,极大地提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面,但是也带来了一些问题,比如典型的 缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿。 缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据 ...
和数据库造成压力。如何解决用户中心缓存穿透的问题呢?接下来就着重说一下布隆过滤器是怎么“隔档”这些无效查 ...
缓存雪崩 什么是缓存雪崩 你有什么解决方案来防止缓存雪崩? 加锁排队 数据预热 双层缓存策略(很少使用) 缓存穿透(击穿) 什么是缓存穿透? 你有什么解决方案来防止缓存穿透? 采用布隆过滤器BloomFilter 缓存空值 什么是布 ...
“快速判断是否存在”的方案,在确定不存在时就不在去后台查询数据库了,避免了缓存穿透,布隆过滤器应运而生。 ...
Redis: 缓存过期、缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿(热点)、缓存并发(热点)、多级缓存、布隆过滤器 2019年08月18日 16:34:24 hanchao5272 阅读数 1026更多 分类专栏: Redis ...