CVPR2021|一个高效的金字塔切分注意力模块PSA
前言： 前面分享了一篇《继SE,CBAM后的一种新的注意力机制Coordinate Attention》,其出发点在于SE只引入了通道注意力，CBAM的空间注意力只考虑了局部区域的信息，从而提出 ...
原文：CVPR2021|特征金字塔的新方式YOLOF
论文：You Only Look One level Feature 下载地址：https: arxiv.org abs . 代码: https: github.com megvii model YOLOF Introduction 构建特征金字塔最普遍使用的方式是FPN，FPN的成功主要有两点，一是多尺度特征融合，二是分而治之，所谓分而治之就是对不同尺度的目标在不同的分辨率上检测。 作者基于FP ...
2021-03-27 09:03 0 283 推荐指数：
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前言： 特征金字塔是目前用于目标检测、语义分割、行为识别等方面比较重要的一个部分，对于提高模型性能具有非常好的表现。 不同大小的目标都经过了相同的降采样比例后会出现较大的语义代沟，最常见的表现就是小目标检测精度比较低。特征金字塔具有在不同尺度下有不同分辨率的特点，不同大小的目标都可以在相应 ...
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