一 .线程池(ThreadPoolExecutor) https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11141751.html#autoid-3-0-0 1. 线程池异步 2.线程返回值 ...

Python中利用强大的threading模块可以很容易的实现多线程开发，提高运行速度。这一般是对某个进行大量计算操作的的函数进行多线程处理，然后合并各线程的结果。获取函数返回值的方法可以如下： 1). 利用multiprocessing.pool类 运行结果为7.6s和4.2s。可以看到 ...

并发是快速处理大量相似任务的绝佳办法,但对于有返回值的方法,需要一个容器专门来存储每个进程处理完的结果 还有使用map的方式: ...

程序中使用的是Callable接口，可以获取线程的返回值。 输出样例： 放入线程池：0放入线程池：1放入线程池：2放入线程池：3放入线程池：4放入线程池：5放入线程池：6放入线程池：7放入线程池：8放入线程池：9完成 1完成 0完成 2完成 3完成 4完成 9完成 ...

在使用多线程的时候难免想要获取其操作完的返回值进行其他操作，下面的方法以作参考： 一，首先重写threading类，使其满足调用特定的方法获取其返回值 import threading class MyThread(threading.Thread): """重写多线程，使其能够返回值 ...

最近有个需求，用多线程比较合适，但是我需要每个线程的返回值，这就需要我在threading.Thread的基础上进行封装 执行结果 (0, 2, 4)(2, 4, 6)(4, 6, 8)(6, 8, 10)1.00099992752 ...

转载自网络 https://www.cnblogs.com/hujq1029/p/7219163.html 并发爬虫时用到 ...

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