第2部分:分层随机抽样 目录 第2部分:分层随机抽样 概述 简单估计量 简单估计量的性质 无偏性 方差 总值的相关推论 比例的相关推论 比率估计量 比率 ...
第 部分:简单随机抽样 目录 第 部分:简单随机抽样 概述 简单估计量 简单估计量的性质 两个简单引理 样本均值的期望 样本均值的方差 样本均值的协方差 方差与协方差的估计 中心极限定理 比率估计量概述 比率估计量的性质 比率估计量的期望 比率估计量的方差 回归估计量 回归估计量的性质 回归系数已知 回归系数未知 抽样的设置 习题 概述 简单随机抽样的抽取规则: 按随机原则取样。 每个抽样单元被抽 ...
2021-03-25 23:48 0 751 推荐指数:
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第5部分 不等概抽样 目录 第5部分 不等概抽样 不等概抽样 简单的放回不等概抽样 概述 HH统计量的期望、方差 HH统计量方差的无偏估计 放回不等概多阶段抽样 ...
简单估计量 比率估计量 抽样设计 概 ...
设计效应抽样调查 证明与练习 证明部分 证明1 证明:对简单随机估计\(\bar{y}\),有\({E}(\bar{y})=\bar{Y}\),\({V}(\bar{y})=\dfrac{1-f}{N}S^2\)。 用\(a_i\)表示总体中\(Y_i\)入样这一 ...
三阶段抽样 目录 三阶段抽样 基本公式 等概率三阶段抽样 证明\(\bar{\bar{\bar y}}\)的无偏性 计算\(\bar{\bar{\bar y}}\)的方差 寻找\(\mathbb{D}(\bar{\bar ...
抽样调查复习纲要 目录 抽样调查复习纲要 前置准备 如何估计参数 学习框架 简单随机抽样 简单估计 比率估计 回归估计 分层随机抽样 ...
对于SQL 随机抽样我们常想到的就是newid(),但如果对于一个在百万、千万甚至更大海量数据表中抽样的话,简单的newid(),其性能,效率就不是很理想了。所以在这里有必要讨论一下,择优而用。 long_goods是一个百万数据的表,Ctrl+L执行以下语句 ...
随机抽样,是统计学中常用的一种方法,它可以帮助我们从大量的数据中快速地构建出一组数据分析模型。在 Pandas 中,如果想要对数据集进行随机抽样,需要使用 sample() 函数。sample() 函数的语法格式如下: DataFrame.sample(n=None, frac=None ...