来源CSDN torch.nn.functional.normalize torch.nn.functional.normalize input, p , dim , eps e , out None 功能：将某一个维度除以那个维度对应的范数 默认是 范数 。 主要讲以下三种情况： 输入为一维Tensor a torch.Tensor , , torch.nn.functional.normali ...
2021-03-25 20:28 0 1358 推荐指数：
PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 在写 PyTorch 代码时，我们会发现在 torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 中有一些功能重复的操作，比如卷积、激活、池化。这些操作有什么不同？各有 ...
interpolate 根据给定的size或scale_factor参数来对输入进行下/上采样 使用的插值算法取决于参数mode的设置 支持目前的temporal(1D, 如 ...
参考：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/package_references/functional/#_1 或： 对n维输入张量运用Softmax函数，将张量的每个元素缩放到（0,1）区间 ...
在写代码时发现我们在定义Model时，有两种定义方法： 那么这两种方法到底有什么区别呢，我们通过下述代码看出差别，先拿torch.nn.Conv2d torch.nn.Conv2d torch.nn.functional ...
从 relu 的多种实现来看 torch.nn 与 torch.nn.functional 的区别与联系 relu多种实现之间的关系 relu 函数在 pytorch 中总共有 3 次出现： torch.nn.ReLU() torch.nn.functional ...
这个函数理解为类型转换函数，将一个不可训练的类型 Tensor 转换成可以训练的类型 parameter 并将这个 parameter 绑定到这个 module 里面(net.parameter() ...
1. torch.nn与torch.nn.functional之间的区别和联系 https://blog.csdn.net/GZHermit/article/details/78730856 nn和nn.functional之间的差别如下，我们以conv2d的定义为例 ...
将报错的 sigmoid 、tanh ··· 改为 torch.tanh or torch.sigmoid 参考了：https://blog.csdn.net/dagewoshiwusong/article/details/108306325 ...
