function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options) 输出参数: pop 生成的初始种群 输入参数: num 种群中个体数目 bounds 代表变量的上下界的矩阵 eevalFN 适应度函数 ...
问题 让你求解一个非线性规划问题的最优解 y times exp . x times sin x s.t. lt x lt GA 遗传算法, Genetic Algorithm,GA 是模拟生物进化论中自然选择和遗传学机理的生物进化过程中的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 它是智能计算技术之一。 matlab求解 每次运行的结果不一定一样,截图里的结果显示是在x . 时y取得 ...
2021-03-25 19:26 0 539 推荐指数:
function [pop]=initializega(num,bounds,eevalFN,eevalOps,options) 输出参数: pop 生成的初始种群 输入参数: num 种群中个体数目 bounds 代表变量的上下界的矩阵 eevalFN 适应度函数 ...
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ebcc0240101pnrj.html matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 (2014-01-10 13:03:57) 分类: matlab ...
二维函数求解最大值算法 1. 不同的求解算法: 对于二维函数求解最大值的算法,主要可以分为两大类,经过测试,各自算法的特点如下所示: (1) 爬山算法 ① 原理:假定所求问题有多个参数,我们在通过爬山法逐步获得最优解的过程中可以依次分别将某个参数的值增加 ...
辨识,但是得到的结果有些瑕疵,所以尝试使用MATLAB工具箱来做一次。下面是入门使用的方法(MATLA ...
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/43546261 下面讲述如何利用遗传算法解决一个二元函数的最大值求解问题。 问题 二元函数如下: 我们任务是找到 范围之内的最大值。 创造染色体(编码) 我们尝试为上文所述 ...
ycfun1.m: ycfun2.m: main.m: ...
参考: 知乎:https://www.zhihu.com/question/23293449 MATLAB的实现GitHub地址:https://github.com/yanshengjia/artificial-intelligence/tree/master ...
题目: 用遗传算法求函数f(a,b)=2a x sin(8PI x b) + b x cos(13PI x a)最大值,a:[-3,7],b:[-4:10] 实现步骤: 初始化种群 计算种群中每个个体的适应值 淘汰部分个体(这里是求最大值,f值存在正值,所以淘汰所有负值 ...