Tensorflow 模型线上部署
获取源码，请移步笔者的github: tensorflow-serving-tutorial 由于python的灵活性和完备的生态库，使得其成为实现、验证ML算法的不二之选。但是工业界要将模型部署到生产环境上，需要考略性能问题，就不建议再使用python端的服务。这个从训练到部署的整个流程如下图 ...
原文：从零开始的FM(2) pytorch实现ctr模型线上部署
在 中介绍了FM模型的理论和python实现二分类模型。作为用于CTR预估的模型之一，FM重点在于实现ctr。 一 数据集 电商数据中的用户行为日志数据。召回完成，在排序阶段，需要考虑用户特征和物品特征，用户特征来源于用户画像，物品特征来源于物品自身固有属性 用户画像一部分是通过物品画像得到。 物品画像 在电商领域，以脐橙为例，物品画像通常包含如下维度： 关键词：商品标题和详情页的文字部分提取关键 ...
2021-03-25 17:25 0 476 推荐指数：
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