BTM模型
与 LDA 假设不同，BTM 模型假设每个biterm 中的两个词汇均是采样于一个主题 z，而每个主题是关于词汇的多项式分布。该模型示意图如下 BTM 于LDA的不同在于，LDA是document-level，BTM是corpus-level，LDA 计算 ...
原文：什么是BTM?
记录学习BTM 来源知乎等https: zhuanlan.zhihu.com p 什么是BTM BTM和LDA一样都是主题模型，就是给你一篇文档，你指定一个主题的个数，这两个模型都会生成每个主题中的关键词，以及一篇新的文档中各个主题的概率有多大。根据论文作者的表述。传统的主题模型 LDA 在处理短文本 比如直播间弹幕，微博文本等等 ，会因为文本中的词过于稀疏，得到模型的效果不够好。为了解决这个问 ...
2021-03-25 16:11 0 674 推荐指数：
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BTM学习小记
BTM的原理跟LDA很像，下面是该模型的概率图： 由该图可以看出来，与LDA的区别在于确定主题分布和词分布后相应地取两个词（而LDA只取一个，即类比常见的骰子说法：先投掷K面的骰子得到主题z，再根据相应的V面骰子，连续投掷两次，得到一对词汇），这俩词叫做biterm（就是在把一个文档分词之后 ...