的问题。有的系统比较旧同时也需要长事物，不能改造，那么比较适用这种场景处理，还有金融行业比较适合用这种事务 ...

一、RabbitMQ解决分布式事务思路： 案例： 经典案例，以目前流行点外卖的案例，用户下单后，调用订单服务，让后订单服务调用派单系统通知送外卖人员送单，这时候订单系统与派单系统采用MQ异步通讯。 二、RabbitMQ解决分布式事务原理：采用最终一致性原理。 需要保证以下三要素 1、确认 ...

一、权限控制 1、业务背景 在复杂的业务系统中，权限管理是最基础的模块，通过各种授权结构模型，管理用户在产品中可访问和可操作的边界，以实现系统和数据安全管理的目的： 通常在系统的任何层面都会 ...

此wiki主要介绍分布式环境使用的一些条件，一直所要注意的内容； 确保在此之前阅读过TensorFlow for distributed 1.集群描述 当前tensorflow 的版本(0.8.0)，并没有提供统一的资源管理器，所以若要启动处理节点需要手动完成，并且要每个节点一份 ...

大数据时代，基于单机的建模很难满足企业不断增长的数据量级的需求，开发者需要使用分布式的开发方式，在集群上进行建模。而单机和分布式的开发代码有一定的区别，本文就将为开发者们介绍，基于TensorFlow进行分布式开发的两种方式，帮助开发者在实践的过程中，更好地选择模块的开发方向 ...

java 分布式实践 spring boot cloud实践 开源的全链路跟踪很多，比如 Spring Cloud Sleuth + Zipkin，国内有美团的 CAT 等等。 其目的就是当一个请求经过多个服务时，可以通过一个固定值获取整条请求链路的行为日志，基于此可以再进行耗时 ...

前提 所有服务均有独立的事物管理机制,相互间没有任何关联. 所有业务接口都有对应的补偿方法,用于将已经更新的数据还原到上一次的状态. 本次实例为同步业务,理想状态下,只有全部成功或全部失败两种情况. 正式开始 正常流程 一切安好. 中途异常 - 补偿成功 ...

前提 前端业务(主服务)可以以同步或异步调用TCC框架,或者TCC框架本身就是同步异步兼备的. 假定TCC框架拥有断电后的自动恢复能力.同时,在下游业务出现无限失败的情况下,也会进行无限的 ...