DataFrame 重新设置索引: reindex 和 reset_index 的区别
将两个 DataFrame 拼接后，想要对拼接后的 DataFrame 重新设置索引要用 reset_index 方法，要想让之前的索引消失，传入参数：drop=True。具体事例： test_201718 显示的结果中，index 是重复的，0-49,0-49。 要相对整合后 ...
原文：dataframe.reindex()
Pandasdataframe.reindex 函数使用可选的填充逻辑使DataFrame符合新索引，将NA NaN放置在先前索引中没有值的位置。除非新索引等于当前索引并且copy False，否则将生成一个新对象。 参数：labels:新标签 索引使 axis 指定的轴与之一致。index, columns:要符合的新标签 索引。最好是一个Index对象，以避免重复数据axis:轴到目标。可以是 ...
2021-04-17 15:42 0 425 推荐指数：
相关推荐
DataFrame 重新设置索引: reindex 和 reset_index 的区别
将两个 DataFrame 拼接后，想要对拼接后的 DataFrame 重新设置索引要用 reset_index 方法，要想让之前的索引消失，传入参数：drop=True。具体事例： test_201718 显示的结果中，index 是重复的，0-49,0-49。 要相对整合后 ...
REINDEX - 重建索引
SYNOPSIS DESCRIPTION 描述 REINDEX 基于存储在表上的数据重建索引， 替换旧的索引拷贝。使用 REINDEX 有两个主要原因： * 索引崩溃，并且不再包含有效的数据。尽管理论上这是不可能发生的， 但实际上索引会因为软件毛病或者硬件 ...
pandas之reindex重置索引
重置索引（reindex）可以更改原 DataFrame 的行标签或列标签，并使更改后的行、列标签与 DataFrame 中的数据逐一匹配。通过重置索引操作，您可以完成对现有数据的重新排序。如果重置的索引标签在原 DataFrame 中不存在，那么该标签对应的元素值将全部填充为 NaN。 重置 ...
es 的reindex详解
参考下面的连接 https://blog.csdn.net/goxingman/article/details/103734747 ...
Elasticsearch _reindex Alias使用
应用背景：1、当你的数据量过大，而你的索引最初创建的分片数量不足，导致数据入库较慢的情况，此时需要扩大分片的数量，此时可以尝试使用Reindex。 2、当数据的mapping需要修改，但是大量的数据已经导入到索引中了，重新导入数据到新的索引太耗时；但是在ES中，一个字段的mapping在定义 ...
Elasticsearch: Reindex接口
在我们开发的过程中，我们有很多时候需要用到Reindex接口。它可以帮我们把数据从一个index到另外一个index进行重新reindex。这个对于特别适用于我们在修改我们数据的mapping后，需要重新把数据从现有的index转到新的index建立新的索引，这是因为我们不能修改现有的index ...