数值变量:本身是数值型,其次可以进行数值操作,如:平均值和标准差等 2、数据探索 ...
在炼丹时,数据的读取与预处理是关键一步。不同的模型所需要的数据以及预处理方式各不相同,如果每个轮子都我们自己写的话,是很浪费时间和精力的。Pytorch帮我们实现了方便的数据读取与预处理方法,下面记录两个DEMO,便于加快以后的代码效率。 根据数据是否一次性读取完,将DEMO分为: 串行式读取。也就是一次性读取完所有需要的数据到内存,模型训练时不会再访问外存。通常用在内存足够的情况下使用,速度更 ...
2021-03-26 11:07 0 513 推荐指数:
数值变量:本身是数值型,其次可以进行数值操作,如:平均值和标准差等 2、数据探索 ...
Pytorch数据读取机制(DataLoader)与图像预处理模块(transforms) 1.DataLoader torch.utils.data.DataLoader():构建可迭代的数据装载器, 训练的时候,每一个for循环,每一次iteration,就是从DataLoader中获取 ...
出错: 这是因为输入的大小不匹配,跟数据集有关,也跟数据预处理中的函数相关: 该函数是按比例缩放,可能是因为该数据集的分辨率不同,所以出来的结果不是(224,224)的,解决办法是改为使用: 即可 ...
探索数据是指研究数据,发现数据的结构。数据集由数据对象构成,一个数据对象代表一个实体,实体由属性构成,属性是一个数据字段,表示数据对象的一个特征,通常,在数据分析和机器学习中,属性、维度、特征和变量这四个术语可以互换。 用来描述一个数据对象的一组属性,称作属性向量或者特征向量。一个属性的类型 ...
参考:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-transform/ 1.pytorch torchvision transform 对PIL.Image进行变换: 2. class ...
1.根据某个列进行groupby,判断是否存在重复列。 # Count the unique variables (if we got different weight values, # ...
Fork版本项目地址:SSD 一、TFR数据读取 创建slim.dataset.Dataset对象 在train_ssd_network.py获取数据操作如下,首先需要slim.dataset.Dataset对象 # Select the dataset. # 'imagenet ...
。 而说到数据预处理,pandas就体现除了它的强大之处,并且它还支持可读写多种文档格式,其中就包括对e ...