统计学习方法--提升方法adaBoost算法（集成学习）
1、主要内容 介绍集成学习，然后讲述boosting和bagging的区别与联系，同时对adaBoost进行推导然后进行gbdt的推导，最后比较随机森林和gdbt的区别和联系。 2、集成学习 集成学习（ensamble learning）通过构建多个学习器来完成任务。集成学习的一般 ...
原文：统计学习方法——实现AdaBoost
Adaboost 适用问题：二分类问题 模型：加法模型 f x sum m M alpha m G m x 策略：损失函数为指数函数 L y,f x exp yf x 算法：前向分步算法 left beta m , gamma m right arg min beta, gamma sum i N L left y i , f m left x i right beta b left x i ga ...
2021-04-23 16:29 1 224 推荐指数：
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