1. 场景描述 软件老王在上一节介绍到相似性热度统计的4个需求(文本相似性热度统计(python版)),根据需求要从不同维度进行统计: (1)分组不分句热度统计(根据某列首先进行分组,然后再对描述类列进行相似性统计); (2)分组分句热度统计(根据某列首先进行分组,然后对描述类列按照标点符号 ...
给定N个集合,从中找到相似的集合对,如何实现呢 直观的方法是比较任意两个集合。那么可以十分精确的找到每一对相似的集合,但是时间复杂度是O n 。此外,假如,N个集合中只有少数几对集合相似,绝大多数集合都不相似,该方法在两两比较过程中 浪费了计算时间 。所以,如果能找到一种算法,将大体上相似的集合聚到一起,缩小比对的范围,这样只用检测较少的集合对,就可以找到绝大多数相似的集合对,大幅度减少时间开销 ...
2021-03-17 22:32 0 639 推荐指数:
1. 场景描述 软件老王在上一节介绍到相似性热度统计的4个需求(文本相似性热度统计(python版)),根据需求要从不同维度进行统计: (1)分组不分句热度统计(根据某列首先进行分组,然后再对描述类列进行相似性统计); (2)分组分句热度统计(根据某列首先进行分组,然后对描述类列按照标点符号 ...
利用sklearn计算文本相似性,并将文本之间的相似度矩阵保存到文件当中。这里提取文本TF-IDF特征值进行文本的相似性计算。 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import numpy import os import ...
编写此脚本的目的: 本人从事软件测试工作,近两年发现项目成员总会提出一些内容相似的问题,导致开发抱怨。一开始想搜索一下是否有此类工具能支持查重的工作,但并没找到,因此写了这个工具。通过从纸上谈兵到着手实践,还是发现很多大大小小的问题(一定要动手去做喔!),总结起来就是理解清楚参考资料、按需 ...
最近在工作中要处理好多文本文档,要求找出和每个文档的相识的文档。通过查找资料总结如下几个计算方法: 1、余弦相似性 我举一个例子来说明,什么是"余弦相似性"。 为了简单起见,我们先从句子着手。 请问怎样才能计算上面两句话的相似程度 ...
目标:针对给定输入文本与文本库,计算得出文本库中与输入文本最相似的文本 综述帖:http://www.cnblogs.com/kinzznsblog/p/8780239.html原理帖:http://www.cnblogs.com/kinzznsblog/p/8780172.html实现帖 ...
背景不写了,只谈技术,做的是文本相似性统计,因需要从文本描述性信息中分析同类信息,以便后续重点关注, ...
转载请注明出处: http://blog.csdn.net/u013074302/article/details/76422551 导语 在NLP领域,语义相似度的计算一直是个难题:搜索场景下query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下 ...
0 引言 在自然语言处理任务中,我们经常需要判断两篇文档是否相似、计算两篇文档的相似程度。比如,基于聚类算法发现微博热点话题时,我们需要度量各篇文本的内容相似度,然后让内容足够相似的微博聚成一个簇;在问答系统中,我们会准备一些经典问题和对应的答案,当用户的问题和经典问题很相似时,系统直接返回 ...