论文解读（GAT）《Graph Attention Networks》
论文标题：Graph Attention Networks 论文方向：图像领域 论文来源：ICLR 2018 论文链接：https://arxiv.org/abs/1710.10903 论文代码：https://github.com/PetarV-/GAT 1 介绍 ...
原文：Graph Attention Networks (GAT) 代码解读
Graph Attention Networks GAT 代码解读 . 代码结构 . 参数设置 GAT execute cora.py . 导入数据 GAT源码默认使用的Cora数据集。Cora的相关代码介绍可以参考这里 数据预处理部分和GCN源码相同，可以参考这里 最终载入的数据adj为邻接矩阵，表示 篇文章之间的索引关系。features表示 个单词在 篇文章中是否存在。 GAT utils ...
2021-03-17 21:15 0 246 推荐指数：
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