前言 说完了ES的索引与检索,接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能为ES注入了统计分析的血统,使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余。同样的工作,你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive,在mongo中你必须得用大段 ...
目录 一 前言 二 分类 三 聚合结构 四 测试数据 五 Bucket Aggregation 子聚合 数字区间分组 日期区间分组 六 Metric Aggregation 最值 嵌套操作 stats cardinality top hits ranges 自定义范围分组 百分位聚合 地理边界聚合 优化 Terms 聚合的性能 七 Pipeline Aggregation Sibling的例子 ...
2021-03-17 20:45 0 533 推荐指数:
前言 说完了ES的索引与检索,接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations),聚合功能为ES注入了统计分析的血统,使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余。同样的工作,你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive,在mongo中你必须得用大段 ...
聚合查询(Bucket聚合) 上一篇讲了Elasticsearch聚合查询中的Metric聚合:Elasticsearch(8) --- 聚合查询(Metric聚合) 说明 本文主要参考于Elasticsearch 官方文档 7.3版本。 Bucket Aggregations ...
Elasticsearch支持最直方图聚合,它在数字字段自动创建桶,并会扫描全部文档,把文档放入相应的桶中。这个数字字段既可以是文档中的某个字段,也可以通过脚本创建得出的。 桶的筛选规则 举个例子,有一个price字段,这个字段描述了商品的价格,现在想每隔5就创建一个桶,统计每隔区间 ...
Elasticsearch提供了多种聚合方式,能帮助用户快速的进行信息统计与分类,本篇主要讲解下如何使用Range区间聚合。 最简单的例子,想要统计一个班级考试60分以下、60到80分、80到100分,在ES中只要一个命令就可以轻松统计.... 更多资料参考 ...
Elasticsearch的聚合主要分成两大类:metric和bucket,2.0中新增了pipeline还没有研究。本篇还是来介绍Bucket聚合中的常用聚合——date histogram.参考:官方文档 用法 Date histogram的用法与histogram差不多,只不过 ...
聚合查询(Metric聚合) 说明:该博客对于的Elasticsearch 的版本为7.3。 在Mysql中,我们可以获取一组数据的 最大值(Max)、最小值(Min)。同样我们能够对这组数据进行 分组(Group)。那么对于Elasticsearch中 我们也可以实现同样 ...
准备数据为了更好地展示,我们首先来把我们之前的 twitter 的数据做一点小的修改。我们添加一个新的字段 DOB (date of birth),也就是生日的意思。同时,我们也对 province, ...
聚合查询: 也就是类似mysql的count,max,avg等查询,但要更为强大 聚合查询语法 一. 去重计数查询:Cardinality 去掉重复的数据,然后算出总数,也就是Cardinality; 如查询总共几个省. java 中 ...