RNN & LSTM & GRU 的原理与区别
RNN 循环神经网络，是非线性动态系统，将序列映射到序列，主要参数有五个：[Whv,Whh,Woh,bh,bo,h0]">[Whv,Whh,Woh,bh,bo,h0][Whv,Whh,W ...
原文：GRU算法原理
一 GRU算法 GRU Gate Recurrent Unit，循环门单元 是循环神经网络 Recurrent Neural Network, RNN 的一种。和LSTM Long Short Term Memory 一样，也是为了解决长期记忆和反向传播中的梯度等问题而提出来的。 在LSTM中引入了三个门函数：输入门 遗忘门和输出门来控制输入值 记忆值和输出值。而在GRU模型中只有两个门：分别是更 ...
2021-03-17 00:08 0 474 推荐指数：
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