吉布斯采样Gibbs Sampling
为什么要用吉布斯采样 什么是sampling? sampling就是以一定的概率分布，看发生什么事件。举一个例子。甲只能E：吃饭、学习、打球，时间T：上午、下午、晚上，天气W：晴朗、刮风、下雨。现在要一个sample，这个sample可以是：打球+下午+晴朗。 吉布斯采样的通俗解释 ...
原文：吉布斯采样（Gibbs Sampling）简介（转）
吉布斯采样 Gibbs Sampling 常用于DBM和DBN，吉布斯采样主要用在像LDA和其它模型参数的推断上。 要完成Gibbs抽样，需要知道条件概率。也就是说，gibbs采样是通过条件分布采样模拟联合分布，再通过模拟的联合分布直接推导出条件分布，以此循环。 概念解释 吉布斯采样是特殊的Metropolis Hastings算法，会用到马尔科夫链。 具体地说， MCMC：Markov链通过转移 ...
2021-03-16 19:08 0 689 推荐指数：
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吉布斯采样（Gibbs采样）
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LDA Gibbs Sampling（LDA的吉布斯抽样）
最近因为论文需要用到LDA方法，这个方法需要的数学知识比较多，查了些资料，根据自己的理解先从Gibbs Sampling开始。 1.什么是随机模拟（统计模拟，蒙特卡洛方法） 随机模拟的重要问题是给定一个概率分布p(x),在计算机中生成它的样本，比如利用计算机生成随机数 ...
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Gibbs Sampling [转]
1、Sampling初探： 计算机可以使用一种随机算法来计算圆周率PI，方法是在边长为d正方形的范围内不断地产生随机数，正方形内切一个直径为d的圆，设C为落入这个圆内点的个数，S为正方形内所有点的个数，则： 这就是蒙特卡洛法，每次产生的随机数就是一次Sampling ...
LDA训练过程（吉布斯采样）
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