原表:id fenlei time1 分类1 201303162 分类2 201303163 分类3 201303174 ...
torch.sum 对输入的tensor数据的某一维度求和,一共两种用法 torch.sum input, dtype None torch.sum input, list: dim, bool: keepdim False, dtype None Tensor input:输入一个tensor dim:要求和的维度,可以是一个列表 keepdim:求和之后这个dim的元素个数为 ,所以要被去掉, ...
2021-03-16 16:21 0 263 推荐指数:
原表:id fenlei time1 分类1 201303162 分类2 201303163 分类3 201303174 ...
sum() 方法对系列进行求和计算。针对元组,列表。对字符串会报错 >>>sum([0,1,2]) 3 >>> sum((2, 3, 4), 1) # 元组计算总和后再加 1 10 >>> sum([0,1,2,3,4], 2) # 列表 ...
2.案例2 ...
torch.mul作element-wise的矩阵点乘,维数不限,可以矩阵乘标量 点乘都是broadcast的,可以用 torch.mul(a, b) 实现,也可以直接用 * 实现。 当a, b维度不一致时,会自动填充到相同维度相点 ...
1. 定义 数学公式为 Loss = -w * [p * log(q) + (1-p) * log(1-q)] ,其中p、q分别为理论标签、实际预测值,w为权重。这里的log对应数学上的ln。 PyTorch对应函数为: torch.nn.BCELoss(weight=None ...
数据表的内容: selectnumber,sum( if( score >= 60, score, 0)) as total_score,sum( if( score < 60, 1, 0 )) as sum_notpassfrom students.score group ...
在Linux或Unix上,md5sum是用来计算和校验文件报文摘要的工具程序。md5sum是一种计算机程序,用于计算与校验RFC 1321所描述的128位MD5哈希值,此处MD5散列值(或校验和)作一个文件的数字指纹使用。 两个不同的文件几乎不可能有相同的MD5哈希值,除非其创建便是刻意 ...
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