BP神经网络推导过程详解
BP算法是一种最有效的多层神经网络学习方法，其主要特点是信号前向传递，而误差后向传播，通过不断调节网络权重值，使得网络的最终输出与期望输出尽可能接近，以达到训练的目的。 一、多层神经网络结构及其描述 下图为一典型的多层神经网络。 通常一个多层神经网络由L层神经 ...
原文：BP神经网络详解
一 BP神经网络的概念 误差逆传播简称BP算法，BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要特点是：信号前向传播，误差反向传播。如下图为只含一层的隐含层的卷积神经网络。 其大致工作流程为： 第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后达到输出层 第二阶段是误差 各边权重w和阈值 的反向传播，从输出层到隐含层，最后到输入层，依次调节各层相连边的权重的阈值。 二 BP神经网络流程 神经网络的基本 ...
2021-03-16 15:08 0 427 推荐指数：
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