双目立体匹配——归一化互相关（NCC）
归一化相关性，normalization cross-correlation，因此简称NCC，下文中笔者将用NCC来代替这冗长的名称。 NCC，顾名思义，就是用于归一化待匹配目标之间的相关程度，注意这里比较的是原始像素。通过在待匹配像素位置p（px，py）构建3*3邻域匹配窗口，与目标 ...
原文：图像匹配 | NCC 归一化互相关损失 | 代码 + 讲解
文章转载自：微信公众号 机器学习炼丹术 作者：炼丹兄 已授权 作者联系方式：微信cyx 欢迎交流共同进步 本次的内容主要讲解NCCNormalized cross correlation 归一化互相关。 两张图片是否是同一个内容，现在深度学习的方案自然是用神经网络，比方说：孪生网络的架构做人面识别等等 在传统的非参数方法中，常见的也有相关系数等。我在上一片文章voxelmorph的模型的学习中发 ...
2021-03-16 09:36 0 360 推荐指数：
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