[Go]使用Golang对鸢尾花数据集进行k-means聚类
k-means算法是一种简单的迭代型聚类算法，采用距离作为相似性指标，从而发现给定数据集中的K个类，且每个类的中心是根据类中所有值的均值得到，每个类用聚类中心来描述。对于给定的一个包含n个d维数据点的数据集X以及要分得的类别K,选取欧式距离作为相似度指标，聚类目标是使得各类的聚类平方和最小 ...
原文：K-Means 鸢尾花分类
目录 前言 K Means 原理 步骤 相似度 缺点 代码实例 运行截图 前言 机器学习按照有无标签可以分为 监督学习 和 非监督学习 监督学习代表算法：SVM 逻辑回归 决策树 各种集成算法等等。 非监督学习代表算法：K Means算法 聚类算法中最著名的算法 两步聚类 Kohonen等。 学习方式不同。聚类是一种非监督式学习算法，而分类是监督式学习算法 对源数据集要求不同。聚类不要求源数据集 ...
2021-03-15 23:58 0 410 推荐指数：
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