原文:关于tensor.data

tensor .data 返回和 x 的相同数据 tensor,而且这个新的tensor和原来的tensor是共用数据的,一者改变,另一者也会跟着改变,而且新分离得到的tensor的require s grad False, 即不可求导的。 这一点其实detach是一样的 使用tensor.data的局限性。文档中说使用tensor.data是不安全的, 因为 x.data 不能被 autogr ...

2021-03-15 19:41 0 308 推荐指数:

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tensor.detach() 和 tensor.data 的区别

 detach()和data生成的都是无梯度的纯tensor,并且通过同一个tensor数据操作,是共享一块数据内存。  x.data和x.detach()新分离出来的tensor的requires_grad=False,即不可求导时两者之间没有区别,但是当当 ...

Fri Jul 17 00:23:00 CST 2020 0 2837
tensor中的data()函数与detach()的区别

tensor中的data()函数与detach()的区别 detach()和data生成的都是无梯度的纯tensor,并且通过同一个tensor数据操作,是共享一块数据内存。 x.data和x.detach()新分离出来的tensor的requires_grad=False,即不可求导时 ...

Fri Feb 14 05:12:00 CST 2020 0 1048
什么是Tensor

https://blog.csdn.net/kansas_lh/article/details/79321234 tensor是tensorflow基础的一个概念——张量。 Tensorflow用到了数据流图,数据流图包括数据(Data)、流(Flow)、图(Graph)。Tensorflow里 ...

Fri Sep 07 06:36:00 CST 2018 1 6543
tensor

Torch中的唯一的数据结构就是Tensor了,而该结构简洁而且强大,非常适合进行矩阵类的数值计算,它是Torch中最最重要的类了。这个Tensor其实就是个多维矩阵,支持矩阵的各种操作。这里需要特别强调的是,lua中的数组(其实是table)下标是从1开始的,因此Tensor对象的下标也是 ...

Fri Dec 09 02:11:00 CST 2016 0 1593
tensorFlow2.1下的tf.data.Dataset.from_tensor_slices()的用法

tensorFlow2.1下的tf.data.Dataset.from_tensor_slices()的用法 一、总结 一句话总结: 将输入的张量的第一个维度看做样本的个数,沿其第一个维度将tensor切片,得到的每个切片是一个样本数据。实现了输入张量的自动切片 ...

Wed Aug 05 22:30:00 CST 2020 0 1849
Pytorch-Tensor()与tensor()

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Mon Nov 11 02:41:00 CST 2019 0 304
 
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