Python代码覆盖率工具coverage.py其实是一个第三方的包,同时支持Python2和Python3版本。安装也非常简单,直接运行: 首先我们编写一个简易计算器的程序: 接着来编写基于unittest的单元测试用例: 下面 ...
Coverage 一个专门用来检查代码覆盖率的工具,他的使用非常简单,有两种使用方法: 命令行运行,配合测试套件使用 安装: pip install coverage 一 准备素材 main.py test get status.py 二 使用 coverage 来检查覆盖率 . 命令行方式 在命令行中运行 然后看看测试结果 :statements :代码总行数 :missing:未执行代码行数 ...
2021-03-15 01:03 0 344 推荐指数:
Python代码覆盖率工具coverage.py其实是一个第三方的包,同时支持Python2和Python3版本。安装也非常简单,直接运行: 首先我们编写一个简易计算器的程序: 接着来编写基于unittest的单元测试用例: 下面 ...
我们看下代码覆盖率的统计~,这个不必太揪心,觉得可以帮助你优化代码,可以看看,也不要带在意~ 1、先在cmd命令窗口在线安装coverage 2、安装完毕后我们在cmd命令窗口输入:命令 ----- 从当前目录切换到代码模块.py文件的所在目录 ...
简介 在测试中,为了度量产品质量,代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据,在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量,Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码的有效性,即测试 ...
市面上的C++代码覆盖率工具大都收费,Coverage Validator也不例外。Coverage Validator应该少有人听过,我也是在stackoverflow里听别人介绍的。所以下载了试用一下。有兴趣的朋友可以去https://www.softwareverify.com/cpp ...
软件测试实验报告 一、实验目的: 使用软件测试代码覆盖率。 二、实验工具: Windows10、Python3.6.3、Coverage。 三、实验内容: 1.编写准备测试的代码main.py和测试代码 ...
目的:检查代码覆盖率,包括对语句的覆盖,对分支或者条件的覆盖等等 实现原理:1、服务器上采集收据 2、采集数据和本地源码做匹配 3、浏览器展示匹配结果 使用工具:Sonar5.4:覆盖结果展示 ...
先装coverage: D:\test_python\e8_test>pip install coverageCollecting coverage Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/42/60 ...
如果衡量单元测试对相应代码的测试重量,覆盖率是一个必要非充分条件,因此统计代码的覆盖率,检视单测是否充分,就尤为的重要。这里针对python-unittest的单测的覆盖率coverage进行使用说明与分析. 参考链接:https://blog.csdn.net/xiaoxinyu316 ...