散点图plot • plot(v,type,col,xlab,ylab) • v:数值向量。 • type:采用值“p”仅绘制点,“l”仅绘制线和“o”绘制点和线。 • xlab:x轴的标签。 • ylab:y轴的标签。 • main:图表的标题。 • col:用于给点和线的颜色 ...
属于比较常用的技巧。下面我用ggplot 内置数据集进行演示: 先来看一下,仅有散点和拟合线的图 如果想添加拟合的方程,可以使用ggpmisc包的stat poly eq 函数,该函数可以拟合多项式方程并生成多种标签,比如p值 决定系数R方,这些由函数计算出来的量通常名称前后有两个点 对应的代码只有一行,其余代码和上面一样: 如果需要添加相关系数,可以按照相同的思路,先求出对应的值,再加到sta ...
2021-03-14 20:13 0 715 推荐指数:
散点图plot • plot(v,type,col,xlab,ylab) • v:数值向量。 • type:采用值“p”仅绘制点,“l”仅绘制线和“o”绘制点和线。 • xlab:x轴的标签。 • ylab:y轴的标签。 • main:图表的标题。 • col:用于给点和线的颜色 ...
1、建立数组 2、创建散点图。 3、添加趋势线。 4、设立为线性函数,勾选显示公式、显示R^2值,R即为相关系数。 5、 备注:此外也可以使用=CORREL()函数对相关系数进行求值。其结果是一致的。 ...
皮尔逊积矩相关系数,又称“相关系数”, 取值范围为[-1,1],r=0,没有相关性。 -1:表示方向完全相反 1:表示方向相同,并且完全一样 0:表示没有相关性 函数签名: numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=< ...
0(分母不能为0),也就是说你的两个变量中任何一个的值不能都是相同的。如果没有变化,用皮尔森相关系数是没 ...
目的:为了衡量两个变量之间的相关性的大小 整体步骤:描述性统计--》正态性检验--》(符合)皮尔逊/(不符合)斯皮尔曼--》假设检验是否显著 1.Pearson相关系数 X、Y变化方向相同,乘积为正,二者正相关 X、Y变化方向相反,乘积为负,二者负相关 由于协方差的大小 ...
title: 相关系数 date: 2020-01-27 11:42:46 categories: 数学建模 tags: [统计, MATLAB, spss] mathjax: true 学习视频:【强烈推荐】清风:数学建模算法、编程和写作培训的视频课程以及Matlab 老师讲得很详细 ...
#object: 研究元分析的调节效应#writer: mike#time: 2020,11,15 data <- read.csv("C:\\Users\\mike1\\Deskto ...
本文首发于“生信补给站”,https://mp.weixin.qq.com/s/_rTWJHcbUu2Eqtex74gUBA 散点图绘制回归曲线很常用,那么添加上回归方程,P值,R2或者方差结果表等可以展示更量化的信息。 那加起来复杂吗?还真不一定! 一 载入数据和R包 ...