在一些应用场景中，一些RGB图片直接转为灰度图片的效果很不好，原本不同的颜色很可能在转为灰度后区分度太小，而导致丢失了对比度信息。例如下面这副图片 直接转为灰度的结果： 可以发现，基本上无法区分这两种颜色了。 然后，由于一般较大原图像颜色信息是冗余 ...

使用局部标准差实现图像的局部对比度增强算法。 Posted on 2013-09-16 15:01 Imageshop 阅读( 287) 评论( 2) 编辑 收藏 图像的对比度增强算法在很多场合都有着重要的应用，特别是在医学图像上，这是 ...

继续图片编辑系列的文章，这次讲讲对图片对比度的调整方法。开篇先闲话一番，讲讲一些相关的东西。先是TinyImage的进度，因为某次莫名其妙用另外一个文件把一个很重要的头文件给覆盖了，导致出来一堆编译错误，改了大半个小时，于是为了保险起见赶紧整了个SVN。其次是本来这个周想写写色彩 ...

论文题目《A New Image Contrast Enhancement Algorithm Using Exposure Fusion Framework》翻译以及分析 目录 ...

百科：　 　图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小。差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小，好的对比率120:1就可容易地显示生动、丰富的色彩，当对比率高达300:1时，便可支持各阶的颜色。 理解 ...

图像对比度就是对图像颜色和亮度差异感知，对比度越大，图像的对象与周围差异性也就越大，反之亦然。 调整图像对比度的方法大致如下：（前提为对比度系数用户输入范围为【-100~100】） 1）读取每个RGB像素值Prgb， Crgb= Prgb/255,使其值范围为【0~1】 2）基于第一步 ...

图像亮度通俗理解便是图像的明暗程度，数字图像 f(x，y) = i(x，y) r(x， y) ，如果灰度值在[0，255]之间，则 f 值越接近0亮度越低，f 值越接近255亮度越高。而且我们也要把亮度和对比度区分开来，正如上述提的对比度指的是最高和最低灰度级之间的灰度差。 饱和度指的是图像颜色 ...

　 因昨日写的匆忙，有不少错误，特重写并增加了适当的解释，并且觉得对于搞图像处理的朋友来说，这个可能在很多场合还是用得着的，因此删除了原随笔，又重新发布了下，非有意刷屏。 原来一直认为彩色图像的去色算法没啥研究价值，网络上已经有很多类似的算法了，比如著名的Gray = R ...