我是风筝,公众号「古时的风筝」。 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面。 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题,第 146 题,难度为中等,题目如下。 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 ...
一 Redis的内存配置 ,Redis配置内存为多少合适 默认:如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为 ,在 为操作系统下不限制内存大小,在 位操作系统下最多使用 GB内存。 极限情况:留出一倍内存。比如你的redis数据占用了 G内存,那么你还需要再预留 G空闲内存。也就是内存需求是 G。内存占用率低于 是最安全的。 普通情况:正常情况下,在序列化周期内,不会更改所有数据,只会有部分数据更 ...
2021-03-13 21:22 0 439 推荐指数:
我是风筝,公众号「古时的风筝」。 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面。 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题,第 146 题,难度为中等,题目如下。 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 ...
缓存淘汰策略 介绍 当 Redis 内存超出物理内存限制时,内存的数据会开始和磁盘产生频繁的交换 (swap)。交换会让 Redis 的性能急剧下降,对于访问量比较频繁的 Redis 来说,这样龟速的存取效率基本上等于不可用。 在生产环境中我们是不允许 Redis 出现交换 ...
用于解决什么问题呢?举个例子1)我们都知道技术都是衍生于问题的。那我们就来说说用来做什么吧。大家可以想想,当我们的物理服务内存只有8G,但是数据却有100G,如何慢慢的放在redis中呢?再加上公司近期资金不够,不能扩展机器怎么办?2)解决上述的问题,我们就要引出一个redis的策略,即是标题 ...
将redis用做缓存是一种非常常见的手段,然而由于内存大小的限制,会导致redis在内存空间满了以后需要处理继续存入的数据。总计有以下几种策略: volatile-ttl:在设置了过期时间的数据集里,淘汰离过期时间最近的key。 volatile-random:在设置了过期时间的数据集 ...
摘要: Redis 在生产环境中,采用配置参数 maxmemory 的方式来限制内存的大小。当实际存储内存超过 maxmemory 参数值时,开发者可以通过 Redis 内存淘汰策略,来决定如何腾出新空间继续支持读写工作。 工作情况 首先,客户端会发起需要更多内存 ...
Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库,因为系统的内存大小有限,所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。 1、通过配置文件配置 通过在Redis安装目录下面的redis.conf配置文件中添加以下配置 ...
今天我们来聊一聊Redis的淘汰策略。 在使用Redis的过程中,当Redis缓存被写满之后,Redis就会根据配置的淘汰策略进行数据淘汰。从Redis4.0之后一共有8种淘汰策略。我们来分别看一下。 1.noeviction不进行数据淘汰,也是Redis的默认配置 ...
Redis提供了5种数据淘汰策略: volatile-lru:使用LRU算法进行数据淘汰(淘汰上次使用时间最早的,且使用次数最少的key),只淘汰设定了有效期的key allkeys-lru:使用LRU算法进行数据淘汰,所有的key都可以被淘汰 ...