1.问题说明 输出数据集的基本信息,比如最大值,最小值,平均值等 统计确实的变量和样本个数 通过箱式图判断异常点 2.求最大值、最小值和平均值 求最大值: 运行结果: 销量 9106.44dtype: float64 求最小值: 运行 ...
.导入模块 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt .读取csv文件 读取文件csvin data pd.read csv catering sale.csv 结果: .计算销量的最大值 最小值和平均值 print data .求销量的最大值 最小值 平均值 sales volume max data 销量 .max print 最 ...
2021-03-12 15:54 2 489 推荐指数:
1.问题说明 输出数据集的基本信息,比如最大值,最小值,平均值等 统计确实的变量和样本个数 通过箱式图判断异常点 2.求最大值、最小值和平均值 求最大值: 运行结果: 销量 9106.44dtype: float64 求最小值: 运行 ...
本文为博主原创,转载请注明出处: 最近在进行压测,为了观察并定位服务性能的瓶颈,所以在代码中很多地方加了执行耗时的日志,但这种方式只能观察,却在压测的时候,不太能准确的把握代码中某些方法的性能,所以想到写一个脚本,用来统计所加的日志中的平均耗时,最大耗时,最小耗时等等,这需要保证每行日志都是 ...
1、最大值 2、最小值 3、求和 4、求平均值 ...
描述: 当计算平均值时,通过去掉最大值和最小值,以降低它们对最终计算结果的影响 例如,统计员工的平均工资时,先去掉最高工资和最低工资,再计算全体员工的平均工资 解决方案: 结果: AVG(SALES) 108.333333333333 ...
需求:使用pyspark计算相同key的最大值、最小值、平均值 说明: 最大值和最小值好计算,直接reduceByKey后使用python内置的max、min方法 平均值计算提供两种计算方法,直接先上代码和运行结果,后面有代码记录 ...
用numpy函数可实现快速计算 ...
聚合(aggregations)可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析、运算。例如: 什么品牌的手机最受欢迎? 这些手机的平均价格、最高价格、最低价格? 这些手机每月的销售情况如何? 实现这些统计功能的比数据库的sql要方便的多,而且查询速度非常快,可以实现 ...