数据预处理之中心化（零均值化）与标准化（归一化）
在机器学习回归问题，以及训练神经网络过程中，通常需要对原始数据进行中心化（零均值化）与标准化（归一化）处理。 背景 在数据挖掘数据处理过程中，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间 ...
原文：数据预处理之中心化（零均值化）与标准化（归一化）
数据预处理之中心化 零均值化 与标准化 归一化 转载自：https: www.cnblogs.com wangqiang p .html 写的比较清晰的博客：https: blog.csdn.net qq article details 在机器学习回归问题，以及训练神经网络过程中，通常需要对原始数据进行中心化 零均值化 与标准化 归一化 处理。 背景 在数据挖掘数据处理过程中，不同评价指标往往具有 ...
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