1、处理高并发 　　1.1高并发处理方案：　 缓存 缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量 降级 降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时，需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开 限流 限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速，或者对一个时间 ...

目录 服务限流 需求 算法 通过限制单位时间段内调用量来限流 通过限制系统的并发调用程度来限流 漏桶算法 令牌桶算法 代码 限流设计 ...

前言 分布式环境下应对高并发保证服务稳定几招，按照个人理解，优先级从高到低分别为缓存、限流、降级、熔断，每招都有它的作用，本文重点就讲讲限流这部分。 坦白讲，其实上面的说法也不准确，因为服务降级、熔断本身也是限流的一种，因为它们本质上也是阻断了流量进来，但是本文希望大家可以把限流 ...

先来个事例实现： RateLimiter是Guava的一个限流组件，我这边的系统就有用到这个限流组件，使用起来十分方便。 引入pom依赖： RateLimiter它是基于令牌桶算法的，API非常简单，看以下的Demo ...

Guava RateLimiter提供了令牌桶算法实现：平滑突发限流(SmoothBursty)和平滑预热限流(SmoothWarmingUp)实现。 SmoothBursty：令牌生成速度恒定 输出结果： cutTime=2019-03-29 09:31:42 acq ...

概要 在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。 限流算法 令牌桶 ...

SmoothBursty 主要思想 记录 1秒内的微秒数/permitsPerSencond = 时间间隔interval,每一个interval可获得一个令牌 根据允许使用多少秒内的令牌参数，计 ...

一 RateLimiter介绍 RateLimiter是guava提供的基于令牌桶算法的实现类，可以非常简单高效的完成限流。 所以需要引入guava包 <dependency> <groupId>com.google.guava< ...