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在实验中单次测量总是难免会产生误差,为此我们经常测量多次,然后用测量值的平均值表示测量的量,并用误差条来表征数据的分布,其中误差条的高度为 标准误差。这里即标准差。 附:excel计算均值和标准差:https: zhuanlan.zhihu.com p ref: 示例:https: stackoverflow.com questions plot mean and standard deviati ...
2021-03-11 14:48 0 454 推荐指数:
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先来看看我们要实现的效果图吧: 先来看看Matplotlib的plot函数原型 注意上面的color、maker、linestyle在同时画多组线的时候,我们想调线性、颜色的时候,你估计会想到用个列表的形式实现: 可惜,plot函数并没有实现这个功能,只能 ...
R语言对于数值计算很方便,最近用到了计算方差,标准差的功能,特记录。 数据准备 1 计算均值 2 计算中位数 3 计算标准差 4 计算方差 5 计算两个变量之间的相关系数 6 计算两个变量之间的协方差 ...
一组数求期望(均值),不是对每个数求均值,而是第一轮是将元素以及重复次数整理出来, 二轮才是将求元素的均值: 如上,可以看到mean的值和arr.mean是一致的。重复的元素其实只是会计算一次。概率中的讲的元素也是特征元素(重复的元素只算一个特征元素);这是 ...
#绘制柱状图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=[1,2,3,4,5,6]y=[3,4,5,6,7,8]c=np.mean(y)plt.bar(x,y,color="red",hatch="/",tick_label=["q ...
用Python求均值与方差,可以自己写,也可以借助于numpy,不过到底哪个快一点呢? 我做了个实验,首先生成9百万个样本: 第二行是为了让样本小一点,否则从1加到9百万会溢出的。 自己实现,遍历数组来求均值方差: 用时5.3s 借助numpy的向量运算来求: 用时1.0s ...
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伯努利分布: 则根据离散型随机变量的均值和方差定义: E(X)=0*(1-p)+1*p=p D(X)=(0-E(X))2(1-p)+(1-E(X))2p=p2(1-p)+(1-p)2p=p2-p3+p3-2p2+p=p-p2=p(1-p) ...