原文:高并发下的服务器架构演变

在如今的网络环境下,高并发的场景无处不在,特别在面试如何解决高并发是一个躲不过的问题,即使生产环境达不到那么高的qps但是也应该给自己留条后路来应对日后可能发生的高并发场景,不用匆忙的加班加点的进行重构。 在应对日常高并发场景常常会有这么几个方法: 集群 amp 负载均衡SLB 读写分离 amp 分库分表 缓存 异步队列 RabbitMQ 分布式系统 微服务 接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方 ...

2021-03-10 23:42 12 3670 推荐指数:

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并发服务器架构

服务器架构,说简单不简单,说复杂不复杂,前段时间我们请到了国内服务器顶级攻城狮,他把服务器那点事讲得如此通透简单。 对于一个刚起步的创业公司,不需要考虑太多复杂的服务器架构,能把业务跑起来就行了。但是在早期业务逻辑设计时,懂一些稍微复杂的服务器架构的逻辑,后面可以少走很多弯路。 下面这个图估计 ...

Sun Feb 24 18:54:00 CST 2019 0 1047
服务并发分布式架构演变过程

1. 概述 本文以淘宝作为例子,介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程,同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术,让大家对架构的演进有一个整体的认知,文章最后汇总了一些架构设计的原则。 2. 基本概念 在介绍架构之前,为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解,下面对几个最 ...

Thu Jul 18 22:30:00 CST 2019 0 646
并发下架构设计与架构优化的思路

1.建立阶段:程序初始要解决的问题:有还是后没有的问题,所以在该阶段决策者关心更多的是解决业务逻辑,尽快上线的问题2.效率优化阶段:当程序运行一段时间,在效率和并发上出现了一些问题,那么这是后就进入了程序优化的第一个阶段:程序效率优化,数据库优化,SQL调优等3.并发优化阶段,这里分为两种情况 ...

Wed May 27 06:41:00 CST 2020 0 573
并发计算服务器数量

每秒查询率QPS:对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,即每秒请求数,即最大谈吐能力。并发数:并发数和QPS是不同的概念,一般说QPS会说多少并发用户下QPS,当QPS相同时,并发用户数越大,网站并发处理能力越好。当并发用户数过大时,会造成进程(线程)频繁切换,反正 ...

Sun Apr 28 23:06:00 CST 2019 0 1312
select实现并发服务器

字节、高地址存字节(简称、低存低)    大端法(网络):存底,低存   可能有人会问 ...

Mon Sep 17 21:24:00 CST 2018 7 3297
java nio 并发服务器

传统java网络编程中,服务端创建serversocket,为每个客户端单独创建一个线程thread,分别处理请求。对cpu来说,线程开销很大,无限创建线程让操作系统崩溃。 在系统启动时创建一个动态的线程池。但是在并发情况下不太乐观。当线程池大小超过cpu瓶颈时,就极其地下了。 在jdk4后 ...

Fri Apr 03 23:38:00 CST 2015 0 2435
并发下redis

1.================================================================================================================================ 并发架构系列:分布式锁的由来 ...

Fri May 24 20:22:00 CST 2019 0 1818
 
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