分类：通常图像分类并没有什么用处，只是得出一张图片里面有什么。 定位＋分类：知道图片中有个什么，也把这个物体定位出来了，但是也没啥用，因为日常生活中一张图片中可能有多个物体。 物体检测：做到这一步在实际中就有用处了。 IOU（交并比） 用于衡量定位的准确度，　一般IOU　>= 0.5 ...

目录 一、 实验目的 3 二、实验内容 3 1． 数据输入： 3 2． 处理要求： 3 三、实现思路 4 死锁检测机制: 4 四、主要的数据结构 4 //头文件与宏定义 4 //进程结构体定义 4 //初始化 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/53085574 总结一下，Infomap 算法的大体步骤如下（看起来跟 Louvain 有些许类似）： （1）初始化，对每个节点都视作独立的群组； （2）对图里的节点随机采样出一个序列，按顺序依次尝试将每个节点赋给邻居节点所在的社区 ...

MRCNN网络结构: 一.Activation maps Moudle 这个模块中将原始的输入图像，经过一系列的卷积操作输出feature map，这部分可以使用各种经典的网络结构，这部 ...

），Sobel算子，二阶拉普拉斯算子等等，是基于寻找梯度强度。 Canny 边缘检测算法是John F. ...

摘要 　　本文通过opencv来实现一种前景检测算法——GMM，算法采用的思想来自论文[1][2][4]。在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配 ...

目标检测任务中通常分为两个子任务:产生proposal以及将proposal分类，CRAFT对Faster-RCNN进行改进，分别对Faster-RCNN中的两个阶段进行了一定的改进，对于生成目标proposal阶段，在RPN的后面加了一个二值的Fast-RCNN分类器来对RPN生成 ...

, w, h）。 1.2 目标检测的发展 1.2.1 传统的目标检测算法（候选区域+手工特征提取+分类 ...