CNN结构演变总结（一）经典模型
导言： 自2012年AlexNet在ImageNet比赛上获得冠军，卷积神经网络逐渐取代传统算法成为了处理计算机视觉任务的核心。 在这几年，研究人员从提升特征提取能力，改进回传梯度更新效果，缩短训练时间，可视化内部结构，减少网络参数量，模型轻量化, 自动设计网络结构等这些方面，对卷积 ...
原文：CNN结构演变总结（三）设计原则
CNN结构演变总结 一 经典模型 CNN结构演变总结 二 轻量化模型 前言： 前两篇对一些经典模型和轻量化模型关于结构设计方面的一些创新进行了总结，在本文将对前面的一些结构设计的原则，作用进行总结。 本文将介绍两种提升模型的表示能力的结构或方式，模型的五条设计原则，轻量化模型的四个设计方式。 提升模型的表示能力的结构或方式 . split transform merge 结构 这个概念来源于Res ...
2021-03-10 00:42 0 300 推荐指数：
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对原文有大量修改，如有疑惑，请移步原文。 参考链接：MXNet设计和实现简介 文章翻译于：https://mxnet.incubator.apache.org/architecture/index.html ...