tf.test.is_gpu_available()报错false的解决方案
cuda，cudnn，tensorflow安装之后调用tf.test.is_gpu_available()之后出现false的解决方案 这里一定要安装对应的cuda，cudnn，tensorflow版本，如果版本不匹配就极有可能报错。 cuda 10.0 cudnn7.4.2 ...
原文：tf.test.is_gpu_available() 返回结果为False解决办法
安装完gpu版本的tensorflow,导入正常，但是tf.test.is gpu available 一直返回False,解决办法： 打开NVIDIA控制面板，查看CUDA的驱动版本，如果版本太低，到Nvidia Experience更新驱动程序。默认安装即可。 安装过程自行百度 如果版本正常，修改PhysX处理器为GenForce ,之后稍等一下再试会返回False ...
2021-03-09 18:32 0 1310 推荐指数：
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