CVPR2021中的目标检测和语义分割论文汇总 计算机视觉工坊 昨天 计算机视觉工坊 专注于计算机视觉、VSLAM、目标检测、语义分割、自动驾驶、深度学习、AI ...
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2021-03-09 15:52 0 1128 推荐指数:
CVPR2021中的目标检测和语义分割论文汇总 计算机视觉工坊 昨天 计算机视觉工坊 专注于计算机视觉、VSLAM、目标检测、语义分割、自动驾驶、深度学习、AI ...
本文将介绍一篇很有意思的论文,该方向比较新,故本文保留了较多论文中的设计思路,背景知识等相关内容。 前言: 人类具有识别环境中未知对象实例的本能。当相应的知识最终可用时,对这些未知实例的内在好奇心有助于了解它们。 这促使我们提出一个新的计算机视觉问题,称为:“开放世界对象检测 ...
地获取和学习到计算机视觉前沿技术,极市对CVPR022 最新论文进行追踪,包括分研究方向的论文、代码汇总 ...
摘要 在医学语义分割中,卷积操作的固有局部性,导致U型网络在建模长期依赖方面显示出局限性。transformer被设计用于序列到序列的预测,由于其固有的全局注意力机制,使其可作为可选网络结构。但transformer低级细节不足,可能导致本地化能力有限。 本文提出 ...
1.CVPR2021接受论文&&代码&&Post&&PPT (持续更新中,敬请关注) 28.D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes(D-NeRF:动态场景的神经辐射场) project ...
前言 本文介绍了一篇CVPR2021的语义分割论文,论文将语义分割视为序列到序列的预测任务,基于transformer作为编码器,介绍了三种解码器方式,选择其中效果最好的解码器方式与transformer编码器组成了一个新的SOTA模型--SETR。 论文:Rethinking ...
持续更新Github: https://github.com/Sophia-11/Awesome-CVPR-Paper CVPR 2021 致力于计算机视觉和模式识别包括颜色检测、跟踪、运动、物体识别、音响和目标检测。 Image-to-image Translation via ...
计算机视觉的任务很多,有图像分类、目标检测、语义分割、实例分割和全景分割等,那它们的区别是什么呢? 1、Image Classification(图像分类) 图像分类(下图左)就是对图像判断出所属的分类,比如在学习分类中数据集有人(person)、羊(sheep)、狗(dog)和猫 ...